Сравняване на средното оцеляване до средното оцеляване
Какво означава медицинският термин "медиана на оцеляването"? Нека да разгледаме кога и защо може да ви бъде дадена информация за средната ви преживяемост, как тази статистика е различна от "процента на преживяемост" и какво трябва да знаете, ако се чувствате неспокойни за вашата прогноза.
Определение: Средно оцеляване
Средната преживяемост се определя като времето, след което 50 процента от хората с определено състояние все още живеят и 50 процента са умрели.
Например медианата на 6-месечна преживяемост би показала, че след 6 месеца 50% от хората с това състояние биха били живи и 50% щяха да са починали.
Когато може да се използва терминът Средно оцеляване
Има много начини, по които можете да чуете използвания медиен срок на оцеляване:
- Като описание на ползите от лечението.
- Като прогноза за прогнозата на дадено заболяване. Например, средната преживяемост може да се използва за описание на прогнозата на заболяване, при което степента на преживяемост е сравнително кратка. Колко време живеят хората обикновено?
- Като крайна точка в клинично изпитване .
Сравняване и контрастиране на средното оцеляване на други статистически данни
Средната преживяемост се използва, за да се говори за много лечения за рак. Това може да бъде по-добра оценка от средната честота на оцеляване (средната продължителност на живота на човек например), когато има голямо разнообразие в начина, по който хората реагират на състояние или лечение.
Няколко други статистически термини, които можете да чуете, включват преживяемост, преживяемост без прогресия и др., Които са дефинирани в тази статия.
Предимства и недостатъци на използването на медиана на оцеляването с рак
Без да се обсъжда статистически данни, важно е да се отбележи, че всяка статистика има недостатъци при описване на продължителността на живота на рака или ползата от лечението.
Няколко примера са споменати по-долу.
- Предимство: За лечение, което удължава преживяването в дни или седмици или дори месеци, медианата на преживяемостта може да даде по-добра представа за това как действа лечението. Например хипотетичното лечение може да увеличи средното време на преживяване с 4 месеца - например, половината от хората могат да живеят в продължение на 16 месеца, а не 12 месеца с лечението. Тъй като повечето хора няма да оцелеят в дългосрочен план, прогнозите като 5-годишната честота на преживяване или дори 2-годишната честота на оцеляване няма да разкрият потенциала на лечението да даде на хората 4 допълнителни (и надявам се добри) месеца да живеят.
- Недостатък: Неблагоприятно положение би възникнало, ако лечението доведе до много добри дългосрочни резултати, но за по-малко от половината от хората, надолу по линията. Ако повече от половината от хората умряха през първите 2 години, средната преживяемост ще бъде по-малка от 2 години. В този случай може би хипотетично лечение, ако се толерира през първите 2 години, може да доведе до по-дълго оцеляване. В този измислен пример може да е, че 30% от хората са живели 5 години след лечението, докато само 5% са живели толкова дълго без лечение. В този случай, 5-годишната честота на преживяемост ще каже повече за потенциала на лечението, отколкото средната преживяемост.
Статистически vs. клинични данни за медианното оцеляване
Важно е да се повтори, че статистическата значимост и клиничното значение не са едни и същи неща. Статистическата значимост (да речем колко възбудени изследователи може да получи от резултата от проучването) дава информация за надеждността на едно изследване, докато клиничното значение описва колко важно е това за отделните хора. Има много променливи, които трябва да се имат предвид, като например степента на промяна в средната преживяемост, поносимостта на лечението, което променя средната преживяемост, както и токсичността.
Пример, който е цитиран, е този на няколко целеви лекарства, използвани за рак на панкреаса.
Проучване, показващо комбинацията, повишава средната преживяемост от 5,91 месеца на 6,24 месеца е много статистически значимо, но не толкова клинично. В този пример клиничното значение е, че хората живеят средно с още 10 дни, като същевременно страдат от страничните ефекти и разходите за лечението.
В други случаи проучването може да не има голямо статистическо значение, но може да има много значими клинични различия; хората ще получат значително подобрение.
Статистическите данни са числа, които НЕ са хора
Изключително важно е да се отбележи, че статистическите данни от всякакъв вид са просто числа. Хората се различават значително по отношение на това как реагират на лечението и колко дълго живеят с различни лечения. Има много фактори, които могат да повишат или намалят шансовете на някого да оцелее с рак.
Също така е критично да се отбележи, че всяка статистика, която чувате за рака, често е на няколко години. Направен е напредък в лечението на рака. Често цитираните статистически данни за преживяемост при рак на белите дробове са на 5 години. Това каза, че има повече одобрени лечения за рак на белите дробове в периода от 2012 г. до 2017 г., в сравнение с 40-те години преди 2011 г. Това е само една от многото причини да се надяваме.
Примери:
Джак е казал, че средната преживяемост за хората с рак на белия дроб в стадий 3Б е 13 месеца. Това би означавало, че статистически той е имал около 50 процента шанс да бъде жив със своята болест след 13 месеца.
> Източници:
> Chiba, Y. Kaplan-Meier Криви за преживяващи причинно-следствени ефекти с резултати от време до събитие. Клинични проучвания . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C. и M. Buyse. Комонни капани в статистическия анализ: клинична или статистическа значимост. Перспективи в клиничните изследвания . 2015. 6 (3): 169-170.