Линията между това да бъдеш добре информиран и да станеш киберхондрик
Според изследователски център "Пев" над една трета от американците използват интернет, когато вярват, че имат здравен проблем. Техните резултати от търсенето обаче не винаги са последвани от посещение при лекар. Онлайн самодиагностицирането става рутинно за потребителите на интернет, които все повече осъзнават огромното количество налични онлайн здравни ресурси и искат да се чувстват под контрол на своите тела и благополучие.
Вместо да чакат среща, трябва да обсъждат симптомите си с лекар и понякога да настояват за допълнителни диагностични тестове, потенциалните пациенти вече извършват широко търсене в мрежата и съпоставят различните диагнози със своите симптоми, докато не открият най-подходящия.
Интернет прави информацията, свързана със здравеопазването, почти достъпна за всички. То помага да се образоват хората за тяхното здраве и им дава възможност да взимат информирани решения за своите възможности за лечение. Има примери за хора, които се диагностицират правилно след години на неправилна диагноза. Неотдавнашен пример е нещастието за Бронте Дойн. Бронт е казала от лекарите си да спре самодиагностицирането и в крайна сметка умря от състояние, което е определила, а състояние, което остана незабелязано от лекарите, лекуващи я, докато не стане твърде късно.
От друга страна, Googling вашите медицински симптоми не е задължително да приключи с резолюция и в много случаи може да извлече ненужни безпокойства, превръщайки бившите хипохондрици в днешните киберхондриаци.
Някои дори могат да се пристрастят към непрекъснато търсене на здравна информация онлайн, да се изследват и да търсят увереност, както и да изискват тестове и прожекции, които може да не са подходящи.
Ескалация на безвредни симптоми
Честата симптоматика може да накара някои потребители да започнат да изследват редките и сериозни състояния, които се появяват по време на техните онлайн търсения.
Едно мащабно проучване, проведено през 2008 г., показа, че уеб търсачките имат потенциала да увеличат медицинските грижи на хора, които имат малко или никакво медицинско обучение. Изследването показа, че ескалацията е повлияна от количеството и разпространението на медицинското съдържание, което потребителите гледат, използването на тревожна терминология за посещаваните от тях места и предразположеността на лицето да се задоволи. Напротив, има някои хора, които наистина могат да се диагностицират правилно, особено ако това, което изпитват, е много специфично и нетипично. Например, в случаите като "Бронте", понякога излишъкът може да бъде пренебрегнат или пренебрегнат и лекуван от медицинския екип като общо заболяване, когато не е така.
Въпреки това, здравната информация, която се намира онлайн, често е неправилна или непълна. При оценката на 23 пункта за проверка на симптомите за диагностициране и точност на триазата изследователите от Харвардското медицинско училище откриха някои тревожни дефицити. Само една трета (34%) успяха да направят диагнозата за първи път и малко повече от половината (57%) предоставиха правилни съвети за триата (напр. Препоръчана поява или невъзникваща грижа). Също така, според Матю Чунг от Училището по медицина на Университета в Южна Каролина, интернет често предоставя препоръки, които не винаги са в съответствие с най-съвременните медицински съвети.
Чун учи онлайн препоръките за безопасен бебешки сън. Той установи, че от 1,300 уебсайта, по-малко от половината (43,5%) са предоставили точна информация по тази здравна тема.
Как да подобрим онлайн проверките на симптомите?
Когато милиони потребители търсят онлайн здравна информация, това създава голям обем данни. Изследователите вече взимат тези комплекти от данни, за да тестват предсказващи алгоритми, които биха могли да направят по-добри онлайн проверките на симптомите. Последните развития в машинното обучение подпомагат усилията си за намиране на модели в онлайн търсенето и диагностициране на дадено заболяване по-рано. Докторът Джон Папаризос си сътрудничи с Ерик Хоровиц и Райън Уайт, авторите на доклада за киберхондриите за 2008 г., за да създадат алгоритъм, който да идентифицира наскоро диагностицирани пациенти с рак на панкреаса, като разгледа техните предишни онлайн търсения.
Тяхното изследване показа, че сериозна диагноза може потенциално да бъде предсказана чрез проучване на онлайн заявките на човек. С подобрена система от онлайн инструменти, пациентите могат да бъдат открити, преди да стане твърде късно да се лекуват.
Предотвратяване на диагностични грешки
Системите за подпомагане на клиничните решения (CDSS) са интерактивни приложения, които понастоящем могат да помогнат на здравните работници да вземат решения, основани на доказателства, и дори да предскажат резултатите от лечението. Частично отговор на критиката, че лекарите често неправилно диагностицират, прекомерно или подлежат на лечение и / или не се позовават на други медицински специалности, CDSS се считат за основна форма на изкуствен интелект в медицината и се очаква да станат още по-ефикасни и жизнеспособни ние изцяло влизаме в цифровата революция в здравеопазването.
CDSS се използват все по-често при подбор, скрининг, оценка на риска, диагностициране, оценка на лечението и мониторинг. CDSS могат също да бъдат свързани с данните за пациентите от електронните здравни досиета.
Предпочитаните модели на CDSS се основават на множество източници на данни като генетична, клинична и социално-демографска информация. CDSS са част от така нареченото "персонализирано медицинско" движение, което не е основано на населението, а вместо това се фокусира върху фармакологията и интервенциите, пригодени за индивида. Проучване, ръководено от д-р Питър Елкин, ръководител на Центъра за биомедицинска информатика в Mount Sinai, предложи CDSS да разширят обхвата на диференциалната диагноза, което би направило правилната диагноза по-вероятна, да съкрати болничните престои, да спаси живота и да осигури икономическа стойност на към пациента и доставчика.
Широко разпространеното приемане на CDSS не е станало в рутинната практика, но много експерти смятат, че такива инструменти биха могли да помогнат за преодоляване на особеностите, които съществуват в здравеопазването днес. Също така стойността на CDSS се възприема все повече в комбинация с електронните здравни досиета ( ЕЗД ). Този тип здравна технология може да преодолее разликата между теория и практика, която често влияе върху диагностичния процес и оставя пациентите недоволни. Пациентите и клиницистите трябва да се запознаят с възможностите, които ни предоставя здравната технология, без да губят място на присъщите предизвикателства, които идват с технологичното разстройство. Тъй като тези инструменти се развиват, надеждата е, че потребителите ще бъдат по-добре подготвени да вземат по-здравословни, добре информирани решения за собствените си грижи и възможности за лечение.
> Източници
Чун, М., Оден, РП, Джойнър, БЛ, Симс, А., & Луна, Р.А. (2012 г.). Оригинален член: Препоръки за безопасно сънско бебе в Интернет: Нека да го Google. The Journal of Pediatrics , 161 : 1080-1084
Elkin Р, Liebow М, Barnett G, et al. Въвеждането на система за подпомагане на диагностичните решения (DXplain ™) в работния процес на учебната болнична служба може да намали цената на услугата за диагностично натоварване на диагностично свързани групи (DRGs). Международен вестник на медицинската информатика , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz Е. Проверка за аденокарцином на панкреаса, използвайки сигнали от дневници за търсене в мрежата: Изследване на възможностите и резултати. Journal of Oncology Practice , 2016; 12 (8): 737-744
White R, Horvitz E. Cyberchondria изследва ескалацията на медицинските проблеми при търсене в мрежата. ACM операции по информационни системи , 2009 г. (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil В. Оценка на контролите на симптомите за самодиагностика и подбор: Изследване на одита, 2015; 351