Използването на нови възможности за грижа и ангажираност на пациентите се превърна във важна част от модерното здравеопазване. Подобрява и начина, по който се приближаваме до профилактиката на заболяванията. Тези, които са по-бързи да приемат здравни иновации - както пациенти, така и лекари - ще видят ранна полза от тези постижения.
Пропуски в приемането на електронни здравни досиета
Електронните здравни досиета (ЕЗД) все повече се приемат в Съединените щати, което е в съответствие със Закона за здравна информационна технология за икономическо и клинично здраве (HITECH Act), приет през 2009 г.
Това законодателство предвижда значимото използване на здравните технологии и подкрепя прилагането на ЕЗД. Първоначално бяха предложени финансови стимули на доставчиците, използващи ЕЗД и беше предвидено, че до този момент процесът на приемане щеше да приключи. В първоначалния закон HITECH е възможно да бъдат наложени санкции на здравните организации, които не демонстрират значимо използване на съвременните цифрови здравни технологии след 2015 г. Процесът на приемане обаче е по-бавен от очакваното, така че през 2014 г. Центровете за медицински и медицински услуги (CMS) обяви, че етап 3 на процеса на осиновяване е бил отложен до 2017 г. Миналата година смислената употреба на ЕЗД стана опция за всички доставчици. През 2018 г. стана задължително изпълнението на етап 3 от процеса на внедряване. Някои групи обаче поискаха етап 3 да бъде отложен отново поради опасения, свързани с готовността на доставчиците и продавачите.
Независимо от това, има значително увеличение в използването на ЕЗД. Проучване, проведено през 2013 г. от Майкъл Фурукава и съавтори, установи, че 78% от лекарите в офиса вече са приели някакъв вид ЕЗД. Процентът на осиновяване е по-нисък в практиките за един практикуващ практикуващ и в специалностите за първична помощ, което показва, че все още има място за по-нататъшно масово осиновяване в някои ситуации.
Анализът на данните на Furukawa също показа, че усвояването на смислено използване на информационните технологии в областта на здравеопазването би могло да намали нежеланите лекарствени събития в болниците като грешки в лекарствата, свръхдози и алергични реакции. В статия, публикувана през 2017 г. в списанието на Американската асоциация за медицинска информация, Фурукава и колеги съобщават, че 20-процентното намаляване на нежеланите лекарствени събития може да се дължи на смислената употреба на ЕЗД. Тази информация би могла да накара повече болници да приемат ЕЗД и да намалят съпротивата на лекарите, която все още засяга смислена употреба.
Пропуснати възможности
Неизпълнението на изцяло ЕЗД не е единственото предизвикателство, което затруднява инфраструктурата за здравеопазване. Данните, събрани в ЕЗД, имат много по-голям потенциал от това, което се използва в момента. Когато тези системи имат възможност да свързват няколко източника на информация, те са по-добре подготвени да генерират предсказуеми алгоритми относно отговора на лечението на пациента.
Няколко проучвания са провели този подход при диабетно лечение. Когато EHRs бяха комбинирани с клинични алгоритми, стратегията показа, че е по-добра от настоящата практика. Комбинирането на лични данни с предсказване на прогнозите надхвърля ефикасността на предишните методи.
Той предлага по-добра интерпретация на информацията за пациента, както и по-добри насоки за грижа. Проучване, проведено от д-р Майкъл Клопас от Харвардското медицинско училище и Харвардския пилотски институт за здравеопазване в Бостън, също така установи, че данните от ЕЗД могат да помогнат за откриването на повече случаи на диабет и да се разграничи диабетът тип 1 и тип 2. Кломпас и неговият екип смятат, че тази нова технология може да се реализира като автоматизирана услуга за обществено здравеопазване и би могла да подпомогне практическото управление и набирането на пациенти за клинични проучвания.
Със съвременните ЕЗД информацията вече може да се покаже автоматично и да предостави на медицинския екип насоки за грижа и лечение, които са насочени към пациента и са адаптирани за всеки отделен пациент.
Една от критиките към режимите на лечение, основани на популацията, е, че интервенциите, калибрирани спрямо базовата средна стойност, се получават от обобщенията за населението. Този подход е известен с недостатъчно или прекомерно компенсиране на потребностите на дадено лице. Освен това, стандартизиран алгоритъм, управляван от данни, гарантира, че индивидуалният план за грижи е базиран на доказателства и е логичен. Инструкциите и протоколите постоянно се актуализират, което позволява координирана и последователна грижа, съобразена с уникалните нужди на пациента. Съществуват също значителни доказателства, че комбинирането на ЕЗД със системите за подпомагане на клиничните решения (CDSS) може да революционизира здравните грижи и да трансформира събраните данни в приложима информация.
Компютърно подпомагане на пациентите
През 2015 г. IBM и CVS Health обявиха съвместно предприятие за използване на колосалната прогностична аналитична мощ на компютрите на IBM Watson за предоставяне на персонализирана грижа на клиентите на CVS. Партньорството позволява на CVS да идентифицира по-добре потребителите, които могат да бъдат изложени на риск от негативни здравни резултати, и след това да им предоставят услуги, които повишават шансовете за подобряване на тяхното благосъстояние.
Watson Oncology, нова когнитивна компютърна система, сега се използва от клиничните лекари на Memorial Sloan Kettering за интерпретиране на клиничните данни за пациенти с ракови заболявания и за намиране на най-доброто лечение на базата на дългогодишен опит и научни изследвания. Това означава, че последните доказателства могат да пътуват по-бързо чрез онкологичната общност и да подобрят грижата за пациентите. Освен това, тя дава възможност за разширяване на знанията от един специалист до друг. Това може да гарантира, че получавате една и съща грижа от първо ниво, независимо кой е вашият лекар. Стъпката за добавяне на предсказващи елементи въз основа на персонализирани данни за здравето на пациентите вероятно ще бъде бързо имитирана от конкурентите и е само началото на увеличаване на използването на изкуствен интелект за подобряване на здравето на населението. Партньорството между компании като IBM и медицински и фармацевтични компании може да гарантира, че иновациите се прилагат по-бързо в ежедневната медицинска помощ.
Пациенти, които си помагат
Друга чудесна възможност, предлагана от цифровите технологии за здраве, е възможността за по-голям ангажимент на пациентите. Пациентите вече могат да гледат, да изтеглят и да получават достъп до здравната информация, както и да вземат информирани решения за своите възможности за лечение. Майкъл Фурукава и неговият екип от изследователи откриха, че лекарите все повече използват технологията за обмен на информация с пациентите си. През 2014 г. 30% от изследваните лекари използват рутинно възможностите за сигурни съобщения, а 24% редовно предоставят на пациентите онлайн достъп до техните здравни данни. Този брой вероятно е нараснал допълнително през последните години и е възможно да се увеличи сътрудничеството между пациентите и лекарите.
През цялото време се внедряват нови стратегии за увеличаване на ангажираността на пациентите чрез технологиите. Mercy - организация за здравеопазване с програма за хронични заболявания, насочена към програмите за двойки, с нейните здравни треньори. Треньорите използват технологията, за да мотивират пациентите да предприемат лична инициатива и да се включат по-активно в грижите си. В този смисъл само технологията не е отговорът. Човешките връзки спомагат за промяна на нагласите и поддържат положителна промяна в поведението, докато технологията усилва този ефект. Човешкото взаимодействие вероятно ще продължи да бъде важен фактор и ще остане определящо за успеха на резултатите в областта на здравеопазването, въпреки че развитието на технологиите ни помага да подобрим начините, които ускоряват и намаляват напредъка към по-добро благосъстояние.
> Източници
> Furukawa M, крал J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Въпреки значителния напредък в приемането на ЕЗД, обменът на здравна информация и ангажирането на пациентите остават ниски в офиса. Здравни въпроси , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Лекарят по отношение на лесната употреба на функционалностите на ЕЗД, свързани със смислена употреба. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): Е684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco М, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Смислено използване на информационните технологии в областта на здравеопазването и спад на вътреболничните нежелани лекарствени събития. Journal of the American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Автоматизирано откриване и класифициране на диабет тип 1 спрямо тип 2, използвайки електронни данни за здравния запис. Диабетна грижа . 2013; 36 (4): 914-921.